招采公告

深圳清华信息港、国微大厦和航天科技创新研究院绿化养护招标信息公示

发布时间:2024-09-24 浏览次数:948

一、项目名称:

深圳清华信息港、国微大厦和航天科技创新研究院绿化养护

二、项目概况:

清华信息港项目位于深圳市南山区新东路1号,分两期工程建成,一期工程于2003年4月正式投入使用,二期工程于2014年7月正式投入使用。园区总建筑面积为13.8万平方米,其中一期6.6万平方米,二期7.1万平方米。管理收费面积11.2万平方米,其中一期5.2万平米,二期6万平方米。由综合楼、A座、B座、科研楼四栋联体的塔楼组成(地下室联通)。其中综合楼以中小型的研发企业为主,其他三栋研发楼以中型的研发企业为主。

深圳市国微科技有限公司位于深圳市南山区科技南7路高新南一道15号,国微大厦主楼地下一层,地上6层,副楼2层。2栋都有屋顶绿化,主楼屋顶有餐厅和茶室,建筑面积17576.42平方米。

深圳航天科技创新研究院大楼位于深圳市南山区高新技术产业园区科技南十路6号(南至科技南四路、北至科技南一路、东至科技南十一路、西至科技南十路),大楼占地面积13324平方米,总建筑面积38655.45平方米,配有地上车位50个、地下车位100个。大楼由5栋楼宇组成,分别为A座(10层)、B座(8层)、C座(6层)、D座(10层)、E座(2层)组成。

三、招标范围

深圳清华信息港项目红线范围内的草坪、绿植、乔灌木等所有绿化管养服务,包括外围绿化、空中花园绿化、半室外空间绿化、屋顶绿化等区域;绿化面积约为1.89万平方米。服务内容包括但不限于修剪整形、除草、病虫害防治、施肥、培土、浇灌、存活保持、枯枝败叶的整理、死株的更换、补种及绿化带的卫生管理、绿化垃圾清理等。绿化养护编制人员2人,需驻点。

国微大厦项目红线范围内的草坪、绿植、乔灌木等所有绿化管养服务,绿化面积约为4600平方米。服务内容包括但不限于修剪整形、除草、病虫害防治、施肥、培土、浇灌、存活保持、枯枝败叶的整理、死株的更换、南立面外墙爬山虎的清理、补种及绿化带的卫生管理、绿化垃圾清理等。绿化养护编制人员1人,无需驻点,每周养护不少于3次。

深圳航天科技创新研究院项目红线范围内的草坪、绿植、乔灌木等所有绿化管养服务,绿化面积约为7950平方米。服务内容包括但不限于修剪整形、除草、病虫害防治、施肥、培土、浇灌、存活保持、枯枝败叶的整理、死株的更换、补种及绿化带的卫生管理、绿化垃圾清理。绿化养护编制人员1人,需驻点。

四、报价方式:

采用按总价包干,项目分项计价。报价包括但不限于设备费、人工费、消耗品、制服、管理费及利润、应急处理费、税金等、风险费以及政策性文件规定费用等所需的一切费用,招标人不再另行支付其他任何费用。

五、合同期:

壹年。

六、投标报名条件:

1.有固定办公场所,具有在中华人民共和国境内注册的独立法人资格,持有有效的企业营业执照。

2.近两年经营活动中没有重大违法违规记录及不良履约记录。

3.无不良信誉,并在人员、设备、资金等方面具有相应履行合同的能力。

4.本项目不接受联合体投标,中标后不允许分包。

5.需对提交资料的真实性负责,严禁弄虚作假,否则招标人有权取消其投标资格以及后续的中标资格。

七、提交材料:

序号

资料

提交要求

1

目录

按以下顺序放置在同一个PDF文件中。

2

营业执照

营业执照加盖公章扫描件。

3

法定代表人资格证明书及授权委托书

加盖公章扫描件。

4

被授权人

身份证复印件、联系电话及邮箱、加盖公章扫描件。

5

企业业绩

有近二年在深圳地区至少有一个以上合同金额30万以上产业园区或商写楼成功案例,并提供相关业绩证明材料(含封皮、签署日期页、合作范围、合作业态、合同金额、原件备查)。

备注:

1、报名单位需对上述提交资料的真实性负责,严禁弄虚作假,否则我司有权取消其后续的投标报名资格并投标人将承担相关法律法规和招标文件规定的法律责任和违约责任。

2、以上材料均为电子版盖公章扫描,按上述顺序放置在一个PDF文件中,原件备查。扫描件必须清晰,可辨识,否则招标人可拒绝其投标报名。

 

报名时间和联系方式:

请于202410217:00之前将规定资料发送至

1.邮箱lihewuye@leaguer.com.cn,并电话知会。

2.联系人陈御苑;联系电话0755-26915063


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    以下内容转载自Zerith零次方如有侵权,请联系删除  点击此处观看产品视频  面向类家庭服务垂直场景(酒店、餐厅等),我们推出了一款轮式人形机器人Zerith-H1,取意Home1。其搭载的垂直场景操作基础模型Zerith-V0,为类家庭服务场景提供智能解决方案。丨为什么要做类家庭服务垂直场景落地?  家庭是通用机器人的终极服务场景,而在奔向家庭这个最复杂泛化、交互性最强的场景途中,我们采取 "垂直场景切入 - 家庭场景延伸" 的梯度推进策略:优先选择与家庭场景高度相似的典型服务业垂直场景(如酒店卧室 / 卫生间、餐厅后厨)作为突破口。这些场景具备三大核心优势:  1.任务聚焦性:操作流程明确(如酒店清洁、餐食备制、桌面整理),降低对于数据与模型泛化处理复杂度;  2.交互轻量化:初期仅需基础人机协作能力,显著低于家庭场景的多模态交互需求;  3.商业闭环快:通过细分领域规模化落地,快速验证技术可行性并积累真实场景数据。丨以自动驾驶为借鉴,验证专项模型可行性  从场景上看,具身智能涵盖任务泛化、对象泛化、背景泛化三大维度。自动驾驶本质上是具身智能的一个子集,已验证 "锁定场景 - 明确任务 - 泛化背景 - 泛化物体" 的垂直落地模式。这提供了可复用的经验 —— 在具身智能领域,同样可通过定义清晰任务边界(如酒店布草整理、餐厅餐桌处理),针对性突破一定范围的物体泛化(各类家具 / 厨具)与背景适应(不同光照、空间布局)的技术瓶颈,打造细分场景专业执行者。  相较自动驾驶的 "零失败容忍" 特性,具身操作允许真实场景中一定程度上的试错操作,所积累的失败数据集可以让算法学会纠正错误操作,形成 "数据采集 - 模型迭代 - 场景验证" 的闭环加速效应。这种特性使机器人能够更早进入真实环境,在动态交互中持续进化决策逻辑。  以类家庭服务垂直场景为切入点,机器人得以逐步攻克复杂度递增的场景,转动从场景数据到多样性数据的往复性飞轮,在真实环境中逐步增强模型能力;也能更早跑入商业小闭环。丨Zerith-V0:面向垂直场景的具身操作基础模型  目前主流机器人操作VLA模型采用"感知 - 动作"直连架构,依赖堆砌海量数据训练提升适应能力,缺少对操作原理的基础认知。而我们提出的Zerith-V0——创新采用"认知-行为"双系统架构,以被操作物体为中心构建空间表征,实现原理驱动式的智能操作。  人类的操作智能本质上是分层递进的:首先通过任务目标激发认知系统回滚知识,搜寻任务相关对象的物理结构组成和功能属性。对象先验和拓扑关系用于指导行为系统产生习得性动作,并实时根据主要对象的状态反馈实现行为调整。  数据层面上,划分为知识数据和行为数据。首先学习操作知识数据上,我们通过大规模的视频动作数据来构建。对于行为数据,我们构建了基于下游场景的动作基元数据集。  模型架构层面上,我们搭建了分层双系统的架构——认知系统构建对操作物体的物理属性与功能语义的理解;行为系统则基于物体空间信息映射,实现运动基元的组合优化。两者通过以操作物体为中心的统一空间表征作为交互中间件,屏蔽背景噪声,提升背景泛化能力,让系统更专注于任务本身。