招采公告

大浪时尚小镇公共服务平台餐厅招标公告

发布时间:2019-05-09 浏览次数:1594

大浪时尚小镇(以下简称“小镇”)位于深圳市龙华区大浪街道西北部大浪社区,为将小镇打造成为引领时尚潮流设计、展示、交易、企业孵化培育、投融资、教育培训、生产服务、检验检测的时尚文化传播中心以及“国际化”的时尚产业高地,小镇公共服务平台(以下简称“公共服务平台”或“服务平台”)为小镇企业提供设计、展示、交流、企业孵化培育、投融资、教育培训、生产服务、检验检测等全方位的公共服务。公共服务平台运营方为深圳力合星空文化创意服务有限公司,为了满足配套需求,我司拟对平台的餐厅运营服务进行招标。


一、采购人: 深圳力合星空文化创意服务有限公司 

地  址: 深圳市龙华区大浪时尚小镇公共服务平台708室                                


二、采购需求

第一条 服务地点

1、用于经营员工餐厅的场地位于龙华区大浪时尚小镇公共服务平台11楼餐厅。该餐厅仅用于中、西快餐、商务套餐、自助餐、中式围餐、面点、冷热饮品、甜品、点心的加工制作及售卖 的经营。


2、场地使用面积:798㎡, 有一个公共大厅和四个配套房间,并配有齐全的厨房设备和桌椅(投标前可查阅物资清单)。


第二条 租赁期限和要求

1、中标方租赁期限为:自2019年6月1 日至2020年12月31日。

2、餐厅营业时间:08:00—21:00(如需提早或延长需事先报甲方批准通过)


第三条 租金及支付

1、押金:

合同签订7个工作日内,中标方需向甲方缴纳经营押金人民币50000元(大写:伍万元整)。租赁结束后双方交接结清有关家具及其它有关费用后5个工作日内全额退还。


2、租金:

2019.06.01-2020.12.31,租金全免。


3、物业管理费

2019.06.01-2020.05.31,第一年免物业管理费、空调维护费、空调使用费;

2020.06.01-2020.12.31,第二年正常收取;


4、其他费用;

租赁期间的水电费、税费、垃圾费、排污费等所有经营所需要缴纳费用,由中标方按照规定向有关部门或单位缴纳。


5、投诉处理:

中标方接到甲方就餐人员关于食品品质、食品卫生、服务质量等问题投诉后,需在一个工作日内予以回复和解决并根据具体情况予以赔付。


第四条 投标资格

1、具有独立承担民事责任的能力;

2、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度;

3、投标人需提供切实可行的完善的服务承诺方案;

4、参加政府采购活动前三年内,在经营活动中没有重大违法记录;

5、投标单位具有法人营业执照且营业执照范围内具有餐饮服务相关经营范围;

6、为大中型企业提供供餐服务或者具有连锁餐饮机构经营者优先;


二、公告期限:

时间:  2019年4月30日   至    2019年5月30日        


三、递交投标文件时间及地点

时间:2019年5月6日       2019年5月30日

地点:深圳市龙华区大浪时尚小镇公共服务平台708室


四、开标时间及地点

时间:2019年5月31日

地点:深圳市龙华区大浪时尚小镇公共服务平台708室


五、采购项目联系方式

联 系 人:张小姐

联系方式:21010969

力合科创

友情链接

  • 深圳市人民政府
  • 清华大学
  • 深圳市投资控股有限公司
  • 深圳清华大学研究院
  • 清华大学深圳国际研究生院
  • 深圳市通产丽星科技集团有限公司
  • 通产丽星公众号

    力合科创公众号

    版权所有© 必赢net.95(中国)有限公司-BinG百科  备案号:粤ICP备05062082号 粤ICP备2021027412号  粤公网安备 44030702004173号         深圳市高新技术产业园清华信息港科研楼10楼   
    以下内容转载自Zerith零次方如有侵权,请联系删除  点击此处观看产品视频  面向类家庭服务垂直场景(酒店、餐厅等),我们推出了一款轮式人形机器人Zerith-H1,取意Home1。其搭载的垂直场景操作基础模型Zerith-V0,为类家庭服务场景提供智能解决方案。丨为什么要做类家庭服务垂直场景落地?  家庭是通用机器人的终极服务场景,而在奔向家庭这个最复杂泛化、交互性最强的场景途中,我们采取 "垂直场景切入 - 家庭场景延伸" 的梯度推进策略:优先选择与家庭场景高度相似的典型服务业垂直场景(如酒店卧室 / 卫生间、餐厅后厨)作为突破口。这些场景具备三大核心优势:  1.任务聚焦性:操作流程明确(如酒店清洁、餐食备制、桌面整理),降低对于数据与模型泛化处理复杂度;  2.交互轻量化:初期仅需基础人机协作能力,显著低于家庭场景的多模态交互需求;  3.商业闭环快:通过细分领域规模化落地,快速验证技术可行性并积累真实场景数据。丨以自动驾驶为借鉴,验证专项模型可行性  从场景上看,具身智能涵盖任务泛化、对象泛化、背景泛化三大维度。自动驾驶本质上是具身智能的一个子集,已验证 "锁定场景 - 明确任务 - 泛化背景 - 泛化物体" 的垂直落地模式。这提供了可复用的经验 —— 在具身智能领域,同样可通过定义清晰任务边界(如酒店布草整理、餐厅餐桌处理),针对性突破一定范围的物体泛化(各类家具 / 厨具)与背景适应(不同光照、空间布局)的技术瓶颈,打造细分场景专业执行者。  相较自动驾驶的 "零失败容忍" 特性,具身操作允许真实场景中一定程度上的试错操作,所积累的失败数据集可以让算法学会纠正错误操作,形成 "数据采集 - 模型迭代 - 场景验证" 的闭环加速效应。这种特性使机器人能够更早进入真实环境,在动态交互中持续进化决策逻辑。  以类家庭服务垂直场景为切入点,机器人得以逐步攻克复杂度递增的场景,转动从场景数据到多样性数据的往复性飞轮,在真实环境中逐步增强模型能力;也能更早跑入商业小闭环。丨Zerith-V0:面向垂直场景的具身操作基础模型  目前主流机器人操作VLA模型采用"感知 - 动作"直连架构,依赖堆砌海量数据训练提升适应能力,缺少对操作原理的基础认知。而我们提出的Zerith-V0——创新采用"认知-行为"双系统架构,以被操作物体为中心构建空间表征,实现原理驱动式的智能操作。  人类的操作智能本质上是分层递进的:首先通过任务目标激发认知系统回滚知识,搜寻任务相关对象的物理结构组成和功能属性。对象先验和拓扑关系用于指导行为系统产生习得性动作,并实时根据主要对象的状态反馈实现行为调整。  数据层面上,划分为知识数据和行为数据。首先学习操作知识数据上,我们通过大规模的视频动作数据来构建。对于行为数据,我们构建了基于下游场景的动作基元数据集。  模型架构层面上,我们搭建了分层双系统的架构——认知系统构建对操作物体的物理属性与功能语义的理解;行为系统则基于物体空间信息映射,实现运动基元的组合优化。两者通过以操作物体为中心的统一空间表征作为交互中间件,屏蔽背景噪声,提升背景泛化能力,让系统更专注于任务本身。